Hospitality & Loisirs

Par les interfaces que vos outils exposent déjà, sans les remplacer. La couche d'analyse tourne dans votre périmètre ou en cloud souverain, et repasse sur vos règles métier si elle devient indisponible : un point de vente ne s'arrête pas parce qu'un modèle ne répond plus. Le vrai travail préalable est ailleurs, faire correspondre vos référentiels de produits, de créneaux et de sites, qui portent rarement les mêmes identifiants entre la réservation, la caisse et la comptabilité.

Une précision d'abord : NIS 2 s'applique à vous, entité régulée, pas à nous, et l'appartenance au périmètre se vérifie établissement par établissement plutôt qu'au niveau du secteur. Là où vous y êtes, nous séparons les réseaux d'encaissement du reste du système, nous produisons le registre d'incidents et l'analyse de risques attendus, et nous rejouons le plan de continuité. Sur les flux de paiement, les exigences du standard de sécurité des cartes s'ajoutent et se tiennent en continu, pas à l'approche d'un audit.

Trois réalisations documentées. Chez Disneyland Paris, l'analyse des flux vidéo appliquée aux accès aux attractions a réduit l'attente de 58 % et fait progresser la satisfaction de 26 points. Chez Compass Group, la reconnaissance visuelle des plateaux a fait baisser le temps passé en caisse de 82 % et les erreurs de saisie de 36 %. Chez B&B Hôtels, l'introduction d'agents dans la chaîne de développement a doublé la vélocité de livraison. Nous préférons ces trois cas à une moyenne sectorielle : votre fréquentation et votre point de départ décideront de vos propres chiffres.

Un système de recommandation relève du risque limité au sens du règlement européen sur l'IA, pas du haut risque : les obligations sont de transparence, pas de certification. Concrètement, un visiteur qui interagit avec une machine doit le savoir, et pouvoir joindre un humain. Le point de vigilance réel est ailleurs : une recommandation qui pousse systématiquement le même segment vers les offres les plus chères se voit dans les données avant de se voir en réputation. Nous surveillons la diversité des recommandations autant que leur performance.

Le cadrage prend 2 à 6 semaines selon le périmètre et le nombre de systèmes à raccorder. Une première version éprouvée sur un point de vente ou une attraction suit en 4 à 10 semaines, selon la qualité de vos données de fréquentation. Le déploiement multi-sites, avec la formation des équipes d'exploitation, se compte en 3 à 6 mois. Ces fourchettes sont celles que nous appliquons partout, et elles sont suivies de ce qui les fait varier.

Par séjour et par couvert, sur les trois postes qui pèsent réellement : le transport des clients, l'alimentation et l'énergie du site. Une moyenne par nuitée ne sert à rien pour décider, parce qu'elle masque exactement les écarts sur lesquels on peut agir. Sur le reporting réglementaire, la directive Omnibus du 18 mars 2026 a relevé les seuils à mille salariés et quatre cent cinquante millions d'euros de chiffre d'affaires : la première question est de savoir si vous y êtes encore soumis, et beaucoup d'exploitants en sont sortis.