Sécurité & gouvernance IA
Déployez une IA conforme AI Act et RGPD, explicable et défendable, avec un cadre de gouvernance qui maintient vos modèles en production.
L’IA responsable n’est pas une option.
C’est un prérequis.
Une IA qui ne passe pas les audits ne passera pas en production. Sécurité, conformité, explicabilité et gouvernance ne sont pas des contraintes a posteriori : ce sont les fondations sur lesquelles repose la confiance. Nous bâtissons avec vous le cadre qui rend votre IA déployable, défendable et durable.
Adservio à La Matinale IT for Business
Une émission live éditoriale réunissant des décideurs IT autour de la donnée, de l'IA et de la gouvernance. Aux côtés d'EY, Salesforce et Informatica, Adservio y prend la parole sur la conformité à l'IA Act.
Notre fondateur et CEO Anis Zouaoui y détaille la méthode Adservio : cartographie des systèmes à risque, gouvernance des modèles, supervision continue et mise en conformité opérationnelle.
Quatre audits
La gouvernance ne se décrète pas, elle se prouve : quatre audits (conformité AI Act, équité, explicabilité, sécurité) qui font de chaque risque un plan d’action défendable.
Conformité EU AI Act
Classification des risques, documentation Annexe IV, plan de mise en conformité priorisé.
Audit biais & fairness
Métriques d’équité, débiaisage, monitoring continu des dérives sur vos populations.
Explicabilité (XAI)
SHAP, LIME, counterfactuals. Model cards standardisées, prêtes à publier auprès des régulateurs.
Sécurité des modèles & IP
Red team IA, OWASP LLM Top 10, protection contre le data leakage et le prompt injection.
Une gouvernance IA pensée pour vos équipes
Tout ce qu'il faut pour cartographier, contrôler et prouver la conformité de vos systèmes IA.
Cartographie continue
Repérez et classifiez vos systèmes IA sur l'ensemble de votre stack.
Surveillance continue
Détectez les dérives de conformité en continu, sur tous vos systèmes IA.
Auditable par conception
Chaque décision IA documentée, chaque contrôle traçable, prêt pour l'audit.
Conforme AI Act
Classification des risques et mise en conformité outillée, à l'échelle de l'entreprise.
De l’audit à la gouvernance continue
Audit
Cartographie IA, classification AI Act, plan de remédiation priorisé.
Plan d’action
Model cards, explicabilité, monitoring des biais, comité IA et processus de revue.
Gouvernance continue
Revues, monitoring des dérives, mise à jour réglementaire, formation des équipes.
Pourquoi sécuriser et gouverner votre IA ?
Anticipez l’AI Act, le RGPD, DORA et NIS 2 sans freiner vos projets. Nous classifions vos systèmes par niveau de risque, produisons la documentation exigée (Annexe IV) et tenons à jour un dossier de conformité prêt à présenter aux régulateurs comme aux auditeurs.
Un modèle qui se trompe sur les mauvaises populations vous expose juridiquement et réputationnellement. Nous mesurons et corrigeons les biais, posons des guardrails sur les sorties, traçons chaque inférence et surveillons les dérives en continu.
Vos données sensibles et votre propriété intellectuelle font face à des menaces propres à l’IA : prompt injection, exfiltration de données, model inversion, compromission de la supply-chain. Red team IA, OWASP LLM Top 10, cloisonnement des accès et gestion des secrets.
Sans cadre, l’IA se disperse en shadow AI et la dette s’accumule. Nous installons les comités IA, le RACI, les model cards et l’audit trail qui rendent vos cas d’usage pilotables, un dispositif qui tient à l’échelle du groupe.
Passez tous les audits ?
Réserver un auditDes plateformes en production
Le risque cyber cartographié par la méthode, pas par l'intuition
14 scénarios EBIOS RM · droits RGPD traités sous 72 h
Sans cadre méthodologique solide, la priorisation des investissements cyber relevait de l'intuition plutôt que de l'analyse. Les contrôles existaient, mais leur cohérence d'ensemble face aux scénarios les plus critiques n'était jamais formalisée.
La méthode EBIOS RM de l'ANSSI appliquée à tout le système d'information, des scénarios stratégiques aux scénarios opérationnels : 14 scénarios actifs, une cartographie complète validée par la direction et le RSSI, et un délai opérationnel sur les droits des adhérents.
Un modèle de diagnostic qui assiste sans décider
96 % de précision du modèle · −95 % de temps de charting
Concevoir une solution de deep learning fiable, rapide, conforme HDS et RGPD, qui s'intègre au workflow existant du cabinet sans remplacer la décision médicale.
L'identification automatisée des dents, anomalies et implants sur radios panoramiques, avec explicabilité native et bounding boxes visualisables. Le praticien garde la décision, le modèle apporte la précision et la traçabilité.
Une supervision unifiée à la place du monitoring en silos
99,99 % de SLO atteint · ×4 de capacité utilisateurs
Le monitoring était organisé par couche technique, ce qui ne disait rien de ce que vivait réellement le client. La montée en charge vers 200 000 utilisateurs actifs demandait une vue qui suive le parcours métier plutôt que l'infrastructure.
Une supervision qui couvre infrastructure, applicatif, réseau et expérience utilisateur, corrélée par parcours métier : login, virement, paiement carte. Les pics s'anticipent au lieu d'être constatés.
Insights & Perspectives
Sécuriser les LLM en 2026 : vecteurs d'attaque et défense
Six vecteurs d'attaque contre les LLM, prompt injection, GCG, PoisonedRAG, exploits MCP, agentiques, et une défense ModernBERT auto-hébergée à 35 ms.
Testing des systèmes IA : la confiance dans le non-déterminisme
Tester des systèmes IA non-déterministes : qualité des données, seuils de performance, juges LLM, red teaming et monitoring pour une confiance mesurable.
Comment placer l'humain au centre de l'IA ?
Le framework des 5C de Tiankai Feng pour éviter les échecs de projets IA : le bon humain au bon moment, des tests rigoureux et une gouvernance assumée.
Le reste du parcours IA
ExpertiseStratégie IA
Diagnostic de maturité, cas d’usage priorisés et feuille de route actionnable, de l’idée aux résultats mesurés.
ExpertiseAgents IA
Des agents IA qui raisonnent, décident et agissent, orchestrés et gouvernés en production.
Sécurisez et gouvernez votre IA
Réservez un audit AI Act. Évaluons ensemble vos systèmes et construisons votre cadre de gouvernance IA.
Questions fréquentes
Cela dépend de la classe de risque de chaque cas d'usage, pas de votre entreprise. La première étape est donc de classer ce qui tourne déjà : un outil de scoring de candidatures et un assistant de rédaction interne n'ont pas les mêmes obligations. La classification précède tout plan de remédiation.
Par une cartographie : quels modèles tournent, sur quelles données, pour qui, et pour quelles décisions. La plupart des organisations y découvrent des cas d'usage que personne n'avait déclarés. Sans cet inventaire, une politique s'applique à un périmètre qu'on ne voit pas.
Les métiers, la DSI, le juridique et la sécurité, avec un décideur nommé. Un comité composé uniquement d'experts valide techniquement et ne bloque rien ; un comité sans voix technique décide sur ce qu'il ne peut pas évaluer. Les deux échouent en pratique.
En mesurant les résultats par population plutôt qu'en inspectant le modèle. Il faut un jeu de référence, des seuils convenus à l'avance et une revue planifiée. Un biais qui apparaît après six mois de dérive n'est visible que par celui qui a continué de mesurer.
Un document court qui dit ce que fait un modèle, sur quelles données il a été entraîné, ses limites connues et qui en est responsable. C'est ce qui permet d'expliquer une décision un an plus tard, quand la personne qui a construit le modèle est partie.
Une gouvernance décidée en amont coûte une phase de cadrage. Une gouvernance rattrapée coûte une reconstruction. Ce qui ralentit les équipes, ce n'est pas la règle, c'est la règle découverte tard, quand le cas d'usage est déjà en production et qu'il faut le défaire.
Par des revues planifiées, un monitoring des dérives et un référentiel tenu à jour au rythme de la réglementation. Une gouvernance écrite une fois puis rangée décrit un système qui n'existe déjà plus six mois après.
Oui. Une gateway hybride route chaque requête selon la sensibilité de la donnée : modèles souverains ou hébergés en interne pour le confidentiel, fournisseurs externes pour le reste. La souveraineté est une décision de routage prise à la conception, pas une contrainte découverte après coup.
Ces textes se recoupent plus qu'ils ne s'opposent. DORA couvre la résilience opérationnelle en finance, NIS 2 la sécurité des entités critiques, l'AI Act le risque des modèles eux-mêmes. Un référentiel unique de systèmes, de contrôles et de preuves sert les trois au lieu de trois chantiers parallèles.