Retail & E-commerce
Des marges sous pression, des canaux qui ne se parlent pas, et un catalogue trop vaste pour être tenu à la main. Nous industrialisons la prévision de la demande, l'enrichissement du catalogue et la personnalisation, avec des enseignes, des marketplaces et des acteurs du commerce connecté.
Vendre juste, stocker juste, tenir le catalogue.
Trois sujets reviennent dans chaque conversation avec une direction commerce ou supply. Ils commandent tout le reste : ce qu'on met en avant, ce qu'on a réellement en stock, et ce qu'on est capable de décrire.
Prévoir la demande, pas la moyenne
Des modèles qui intègrent l'historique, la saisonnalité, la météo et les opérations commerciales, à la maille magasin et référence. Une rupture et un surstock ont la même cause : une prévision faite trop haut dans la hiérarchie produit.
Tenir un catalogue trop grand pour la main
Génération et traduction des descriptions, extraction des attributs depuis les fiches fournisseurs, détection des doublons. La règle qui compte est celle de la validation : ce qui part en ligne sans relecture finit par se voir.
Personnaliser sans devenir intrusif
Recommandations fondées sur le comportement en session plutôt que sur un profil accumulé. C'est plus efficace sur le trafic non connecté, et cela réduit le volume de données personnelles à justifier.
Cas clients
Quelques réalisations menées avec des acteurs du commerce et de la distribution.
Solutions
Personnalisation en session
(01)Des parcours fragmentés d'un canal à l'autre, et des recommandations si génériques qu'elles n'engagent plus personne.
Des recommandations construites sur le comportement en session plutôt que sur un profil accumulé, ce qui fonctionne aussi sur le trafic non connecté.
Commerce conversationnel
(02)Des assistants scriptés qui frustrent, un service client déconnecté de l'acte d'achat, et des abandons au paiement.
Un assistant relié à votre catalogue et à votre CRM, qui dit ce qu'il est, cite la fiche produit dont il parle et sait passer la main à un conseiller.
Prévision et réapprovisionnement
(03)Des ruptures fréquentes, un surstock coûteux, et une prévision calculée trop haut dans la hiérarchie produit.
Une prévision à la maille magasin et référence, intégrant saisonnalité et opérations commerciales, avec le réapprovisionnement proposé entrepôt par entrepôt.
Enrichissement du catalogue
(04)Des descriptions incomplètes, des traductions coûteuses, et des attributs manquants sur une part importante des références.
Génération et traduction des contenus, extraction des attributs depuis les fiches fournisseurs, avec un taux de relecture humaine que vous fixez.
Pilotage des prix
(05)Une concurrence qui bouge à la journée, des marges sous pression, et une élasticité mal connue par catégorie.
Un moteur de prix qui respecte vos planchers de marge et vos engagements commerciaux, et mesure l'effet réel avant de généraliser.
Fraude et impayés
(06)Fraude aux moyens de paiement et aux avantages promotionnels, et un arbitrage difficile entre sécurité et fluidité du parcours.
Un scoring multi-signaux et une authentification renforcée déclenchée seulement quand elle se justifie, avec les faux positifs mesurés.
Conformité & normes
DSA
Digital Services Act, UE 2022/2065
AI Act
Agents conversationnels & recommandation
RGPD
Cookies, consentement, profiling
CSRD
Reporting durabilité chaîne valeur
PCI-DSS
Sécurité des paiements
RGAA
Accessibilité numérique
Eco-conception
AGEC & loi Climat
Stack & partenaires
Mistral AI
LLM souverain européen
Anthropic Claude
Modèles frontière via gateway
Vector DB
Pinecone · Weaviate · pgvector
Plateformes commerce
Shopify · commercetools · Magento · Salesforce
Data platform
Snowflake · Databricks · BigQuery
CDP & marketing
Segment · Braze · Klaviyo
Nos idées
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Discutons de votre feuille de route retail
Une heure pour confronter vos enjeux de prévision, de catalogue et de personnalisation à ce que nous avons déjà mis en production ailleurs.
Questions fréquentes
Par les interfaces que votre plateforme expose déjà, sans migration et sans remplacer votre gestion de produits, votre CRM ni votre outil de données clients. La couche d'analyse vient à côté et lit ce dont elle a besoin. Ce qui prend du temps n'est presque jamais le raccordement : c'est l'état du catalogue. Attributs manquants, doublons, référentiels qui divergent entre le site et le magasin, c'est ce travail-là qui détermine la qualité de tout ce qui suivra, et il vaut mieux le regarder avant de choisir un modèle.
Trois choses. Dire que c'est une machine, ce que le règlement européen sur l'IA impose déjà depuis le 2 août 2025 pour les systèmes qui interagissent avec des personnes. Permettre de joindre un humain sans parcours du combattant. Et conserver la trace de ce qui a été affirmé au client, parce qu'un assistant qui décrit mal un produit engage le vendeur comme l'aurait fait un conseiller. Un agent de conversation relève du risque limité, pas du haut risque : les obligations sont de transparence, pas de certification.
Cela dépend de votre point de départ, et nous préférons le dire ainsi plutôt qu'afficher une fourchette de conversion valable pour tout le monde. La méthode compte plus que la promesse : on mesure sur une part du trafic contre un groupe témoin, sur une durée qui couvre au moins un cycle d'achat complet, et on regarde la marge plutôt que le seul taux de conversion. Une personnalisation qui fait monter la conversion en poussant les articles les moins margés améliore un tableau de bord et dégrade un compte de résultat.
Le cadrage prend 2 à 6 semaines selon le périmètre et le nombre de systèmes à raccorder. Une première version éprouvée sur une catégorie ou un tunnel suit en 4 à 10 semaines, selon l'état de votre catalogue, qui est presque toujours le facteur déterminant. L'extension à l'ensemble du catalogue, avec la formation des équipes, se compte en 3 à 6 mois. Ces fourchettes sont celles que nous appliquons partout, et elles sont suivies de ce qui les fait varier.
Par lots, avec des règles de validation écrites avant la première génération : longueur, ton, vocabulaire proscrit, mentions obligatoires selon la catégorie. Le contenu généré est vérifié automatiquement contre ces règles, puis un échantillon passe en relecture humaine, dont vous fixez la proportion. Le débit dépend de vos volumes et de votre budget d'inférence, et nous le mesurons sur un lot pilote avant de vous annoncer une cadence, un chiffre affiché sans votre catalogue derrière ne veut rien dire.
Là où vous le décidez, et c'est un tri à faire avant de choisir un hébergement. Un modèle ouvert opéré en cloud souverain traite la majorité des cas, de la génération de fiches à la recommandation. Un appel externe reste possible pour les usages qui le justifient, sous contrat de sous-traitance et avec localisation garantie. La règle simple : ce qui identifie un client ne sort pas de votre périmètre par défaut, et chaque exception se décide plutôt qu'elle ne se subit.



