Ingénierie Qualité Augmentée par la GenAI

Étude de cas

Effort de tests de non-régression réduit de 62 % en huit semaines

Ingénierie Qualité Augmentée par la GenAI
Effort de tests de non-régression réduit de 62 % en huit semaines
Client
GRDF
Secteur
Énergie / Distribution de gaz
Durée
8 semaines
Type de projet
Ingénierie qualité augmentée par la GenAI
Engagement
Squad IA dédiée

Description

GRDF exploite les logiciels au cœur du réseau français de distribution de gaz naturel, où chaque mise en production doit répondre à des exigences de fiabilité strictes. Les tests de non-régression étaient devenus le goulot d'étranglement : les suites grossissaient plus vite que les équipes ne pouvaient les maintenir, et le triage manuel des défauts consommait un temps d'ingénierie qui aurait dû aller au delivery.

Nous avons piloté l'engagement de bout en bout, de l'audit d'opportunités IA et du blueprint d'architecture jusqu'au développement, à l'évaluation et au déploiement en production. Notre objectif : une plateforme que les équipes de GRDF puissent posséder, faire évoluer et en qui elles aient confiance à chaque release.

Aperçu du projet

  • Évaluation & découverteNous avons audité les flux de delivery, les actifs de test et les sources de données pour cibler les opportunités d'automatisation à plus fort impact.
  • Génération de tests par IADes LLM ancrés dans le corpus technique de GRDF rédigent, maintiennent et refactorisent les suites de non-régression sous revue d'ingénieur.
  • Évaluations & gouvernanceNous avons équipé les équipes de pipelines d'évaluation et de standards clairs pour que la qualité des sorties IA reste mesurable partout.

L'IA générative en ingénierie qualité ne fonctionne que si les ingénieurs font confiance à ses résultats. Chaque test généré par l'IA passe par des pipelines d'évaluation qui notent la justesse, la couverture et la maintenabilité avant d'entrer dans la suite, et chaque décision reste traçable pour l'audit.

Notre processus piloté par l'ingénierie garantit que chaque décision d'automatisation s'appuie sur la mesure et respecte les contraintes opérationnelles de GRDF. La plateforme tourne sur leur infrastructure, sous leur gouvernance, maintenue par leurs équipes.

Que comprennent nos services ?

Nous pensons que la qualité, c'est plus que des tests, c'est la confiance nécessaire pour mettre en production des logiciels critiques rapidement. Notre approche allie IA générative et rigueur d'ingénierie qualité pour maximiser la valeur à long terme. De l'énergie à la banque, nous aidons les entreprises à faire de la fiabilité un accélérateur plutôt qu'un frein.

Notre philosophie d'ingénierie s'articule autour de :
  • Rigueur d'ingénierieConstruire des systèmes IA sur des preuves et des évaluations, pas des suppositions.
  • Garde-fous d'abordIntégrer sécurité et traçabilité dans chaque artefact généré par l'IA.
  • Transfert de compétencesLaisser les équipes autonomes sur les plateformes que nous construisons ensemble.

Résultats & impact

-62%
Effort de tests de non-régression
+95%
Couverture des tests chemin critique
+37%
Cycles de release plus rapides
-51%
Temps de triage des défauts