Énergie & Utilities

Prédire. Sécuriser. Décarboner.

Une intermittence à piloter à la minute, NIS2 qui s'invite sur les SCADA, des actifs distants à maintenir. Nous industrialisons la prévision réseau, la cybersécurité OT et la maintenance prédictive avec des énergéticiens et des gestionnaires de réseau.

Ligne haute tension traversant un champ de colza

Équilibrer, sécuriser, décarboner à l'échelle.

Trois sujets reviennent dans chaque conversation avec un énergéticien ou un gestionnaire de réseau. Ils commandent tout le reste : ce qui se prévoit, ce qui se protège, et ce qui se maintient avant la panne.

Éolienne émergeant d'une mer de nuages
01

Prévoir l'équilibre offre-demande

Des modèles qui prédisent de cinq minutes à vingt-quatre heures, en croisant météo, production renouvelable et télémétrie des compteurs. Vos opérateurs passent du curatif à l'anticipation.

02

Protéger l'OT sans arrêter la production

Détection comportementale sur le réseau industriel, supervision continue et plan de continuité éprouvé. Le secteur est classé essentiel par NIS2 : la conformité se démontre, elle ne se déclare pas.

03

Maintenir avant la panne

Vision par ordinateur sur les inspections par drone et modèles sur séries temporelles capteurs, avec les interventions générées dans votre GMAO. Un parc éloigné se surveille d'abord depuis la donnée.

Trois interlocuteurs, trois attentes

Une plateforme d'énergie ne s'achète pas au même endroit qu'un plan de conformité. Voici ce que chacun attend de nous, et ce qu'il obtient en premier.

Équipe de techniciens sur un pylône, vue depuis le sol

Direction des réseaux

Équilibrer une production intermittente et une demande qui bouge à la minute, sur un réseau dont l'état se lit à travers des millions de points de mesure.

Une prévision multi-horizon raccordée à vos données terrain, et l'écart mesuré chaque semaine contre le réalisé.

Opératrice au pupitre d'une installation industrielle

Direction industrielle et exploitation

Tenir la disponibilité d'actifs répartis, souvent éloignés, où chaque intervention coûte un déplacement et parfois un arrêt de production.

Une maintenance déclenchée par la donnée capteur plutôt que par le calendrier, avec les interventions écrites dans votre GMAO.

Deux personnes en équipement de sécurité consultant une tablette sur un site industriel

Direction des SI et de la cybersécurité OT

Un secteur classé essentiel par NIS2, des systèmes de conduite exposés, et une conformité qu'il faut pouvoir démontrer plutôt qu'affirmer.

Une détection comportementale sur le réseau industriel et une piste d'audit produite en continu, prête pour le contrôle.

Solutions

Smart grid forecasting

(01)

L'intégration des RES intermittentes, des pics de demande imprévisibles et un équilibrage offre-demande qui se joue à la minute.

Des modèles ML multi-horizons (5 min à 24 h), l'intégration de la météo, l'agrégation de l'IoT des compteurs Linky et un équilibrage automatisé via DERMS agentique.

Trading énergie & EPEX

(02)

La volatilité des prix spot, les contraintes BCE et CRE, et l'exigence d'explicabilité des stratégies de trading énergie.

Des agents de trading IA explicables, une optimisation de portefeuille multi-actif, la conformité MIFID II + REMIT et un backtest sur les historiques EPEX.

Cyber SCADA & NIS2

(03)

Un secteur classé essentiel par NIS2, une exposition des SCADA / DMS / EMS, des attaques étatiques en hausse et une segmentation encore faible.

Une détection comportementale sur le réseau OT (IEC 62443), un monitoring SOC énergie 24/7, la conformité IEC 61850 et un plan de continuité testé.

Maintenance asset éolien & PV

(04)

Des parcs éoliens distants, des panneaux PV qui se dégradent, un coût de maintenance offshore élevé et des accès difficiles.

La computer vision par drones et le ML sur séries temporelles capteurs, une maintenance prédictive des composants critiques et des tickets GMAO automatisés.

Transition énergétique & RES

(05)

Une intégration complexe de l'éolien, du PV et de l'H₂, une flexibilité à gérer, des prosumers en croissance et une optimisation multi-vecteurs.

Une plateforme d'orchestration multi-énergie, des Virtual Power Plants pilotées par IA, l'agrégation des prosumers et l'optimisation CO₂/coût/sécurité.

Smart metering & Linky

(06)

Des volumes de données compteurs massifs, la latence des gestionnaires de réseau et une valorisation B2C/B2B encore sous-exploitée.

Un pipeline streaming Kafka couplé à une time-series DB, des anomalies détectées en temps réel, des recommandations B2C personnalisées et la conformité CRE.

Conformité & normes

NIS2

Secteur essentiel énergie

IEC 62443

Cybersécurité OT industrielle

IEC 61850

Communications smart grid

AI Act

Modèles trading & grid haut risque

REMIT

Intégrité marchés énergie

CSRD

Reporting durabilité

CRE

Codes réseau & conformité

SecNumCloud

Hébergement qualifié ANSSI

Stack & partenaires

Mistral AI

LLM souverain européen

Anthropic Claude

Modèles frontière via gateway

Time-series DB

InfluxDB · TimescaleDB · QuestDB

Edge AI

IoT industriels · Jetson · Raspberry CM

EMS / DMS / DERMS

Schneider · Siemens · GE Vernova

APIs énergie

RTE · gestionnaires de réseau · EPEX

Nos idées

IA et résilience IT

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Questions fréquentes

Une précision utile d'abord : NIS 2 s'applique à vous, entité régulée, pas à nous. Un prestataire ne peut pas rendre une conformité « native », il peut la rendre démontrable. Concrètement, nous concevons la segmentation en zones et conduits selon l'IEC 62443, nous produisons le registre d'incidents et l'analyse de risques attendus, et nous éprouvons le plan de continuité plutôt que de le documenter. L'ANSSI recense environ quinze mille entités concernées en France sur dix-huit secteurs, contre cinq cents sous NIS 1 : les décrets d'application et la liste officielle arrivent courant 2026, et les premiers contrôles suivront.

Par la trace, pas par la promesse. Chaque décision conserve ses variables d'entrée, la contribution de chacune au score, la justification métier et l'identité de qui a validé quoi. REMIT impose cinq ans de conservation des enregistrements de transactions, ce qui fixe notre horizon par défaut, et les journaux sont exportables pour la CRE comme pour l'ACER. Côté règlement européen sur l'IA, le calendrier a changé : le règlement 2026/1744 du 24 juillet 2026 a reporté les obligations « haut risque » au 2 décembre 2027 pour les systèmes autonomes, et au 2 août 2028 pour l'IA intégrée à un produit réglementé. Ce délai sert à construire la documentation, pas à l'attendre.

Il dépend de deux choses que nous mesurons avant de nous engager : l'écart actuel entre votre prévision et le réalisé, et la part de vos capteurs déjà exploitable sans reprise. Nous cadrons donc par un diagnostic court qui chiffre le gain attendu sur votre portefeuille, puis nous livrons un premier périmètre en production dont l'écart est mesuré chaque semaine. Un chiffre annoncé avant ce diagnostic ne vaudrait rien : il porterait sur le portefeuille d'un autre.

En lecture d'abord, sans rien remplacer. Nous nous raccordons par les protocoles que vos systèmes exposent déjà, IEC 61850 et OPC UA, et par les interfaces des principaux éditeurs de conduite du marché. La couche d'analyse tourne dans votre périmètre ou en cloud souverain selon la criticité de la donnée. Ce qui prend du temps n'est pas le protocole : c'est de faire correspondre vos référentiels d'actifs entre l'EMS, le DMS et la GMAO, qui nomment rarement le même équipement de la même façon.

Le cadrage prend 2 à 6 semaines selon le périmètre, le secteur et le niveau de conformité exigé. Un premier sous-portefeuille orchestré en environnement réel suit en 4 à 10 semaines, selon la complexité des systèmes et le nombre d'intégrations. L'extension au portefeuille complet, avec la formation des équipes de conduite, se compte en 3 à 6 mois. Ces fourchettes sont celles que nous appliquons partout, et elles sont suivies de ce qui les fait varier : une durée annoncée sans sa variable ne sert qu'à être dépassée.

Première question à trancher : y êtes-vous encore soumis. La directive Omnibus du 18 mars 2026 a relevé les seuils à mille salariés et quatre cent cinquante millions d'euros de chiffre d'affaires, faisant sortir une large part des entreprises initialement concernées, et les vagues suivantes ont été reportées à 2028. Pour celles qui restent dans le périmètre, nous automatisons la collecte et le calcul, de la donnée capteur jusqu'à l'empreinte par MWh produit. Nous n'automatisons pas le rapport lui-même : il passe par une assurance externe, et une chaîne qui prétendrait la remplacer vous exposerait au lieu de vous couvrir.