GRDF : DSI augmentée sur un socle IA souverain

ÉTUDE DE CAS · ÉNERGIE & SERVICES PUBLICS

Augmenter spec, dev, test et ops sur un socle qui nous appartient.

Adservio outille les quatre temps du cycle de vie logiciel sur une plateforme IA souveraine, pour l'opérateur du réseau de distribution de gaz français.

Client

GRDF

Expertise

Spec-Kit · OpenSpec · Coding agents · Tests IA · evals · Ops augmentée

Stack technique

Plateforme souveraine · AI Act · Gemma · gpt-oss · Mistral

Engagement

France · Depuis mai 2025

CONTEXTE

Contexte du projet

GRDF opère le réseau de distribution de gaz français. Les contraintes de souveraineté imposent que les données et modèles restent dans le périmètre maîtrisé, sans renoncer à une DSI qui devient augmentée sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, du cadrage à l'exploitation.

Depuis mai 2025, Adservio augmente spec, dev, test et ops sur une plateforme LLM auto-hébergée, chaque cas validé étant capitalisé dans une marketplace d'agents qui grandit.

« Nous sommes opérateur d'infrastructure critique : chaque donnée doit rester dans notre périmètre. Nous voulons de la GenAI utile sur tout le cycle de vie, du cadrage à l'exploitation, sur une plateforme qui nous appartient. » (Direction Stratégie SI, GRDF)

Objectifs stratégiques

OBJECTIFS

(01)

Couvrir tout le cycle SDLC

Augmenter de bout en bout les quatre temps de l'ingénierie logicielle : spec, dev, test et ops, sans angle mort entre le cadrage et l'exploitation.

(02)

Souveraineté forte

Maintenir les données et les modèles dans le périmètre maîtrisé de l'opérateur d'infrastructure critique, sans aucune sortie hors de ce périmètre.

(03)

Conformité AI Act

Garantir la traçabilité des décisions et l'auditabilité de chaque usage de GenAI, en ligne avec les exigences du règlement européen sur l'IA.

(04)

Capitaliser par pilier

Construire une marketplace d'agents qui grandit cas validé après cas validé, plutôt qu'une collection de POC isolés sans lendemain.

Solutions déployées par Adservio

SOLUTIONS

Adservio a outillé les quatre temps du cycle : spec-driven en amont, coding agents sous harness en dev, tests et evals adversariales en qualité, runbooks augmentés en ops. Le tout sur une plateforme LLM auto-hébergée (Gemma, gpt-oss, Mistral) appuyée par Anthropic en direct éditeur. La marketplace d'agents capitalise chaque cas validé, pilier par pilier.

(01)

Spec

Spec-driven en amont avec Spec-Kit et OpenSpec : des specs vivantes qui restent la source de vérité du produit, du cadrage à la livraison.

(02)

Dev

Coding agents sous harness avec context engineering rigoureux, pour accélérer le développement sur les patterns récurrents validés.

(03)

Test

Tests générés, evals adversariales et garde-fous de régression, pour élever la couverture sans alourdir la charge des équipes qualité.

(04)

Ops

Runbooks augmentés, RCA assistée et self-healing, pour réduire le temps de résolution et stabiliser l'exploitation au quotidien.

(05)

Plateforme souveraine

Une plateforme LLM auto-hébergée (Gemma, gpt-oss, Mistral) appuyée par Anthropic en direct éditeur : les modèles et les données restent dans le périmètre.

(06)

Gouvernance

Comités stratégie (Direction SI · MOA · MOE), cercles d'évangélistes et référents domaines : la GenAI se diffuse de façon pilotée et durable.

Résultats

CHIFFRES CLÉS

−30 %

Cycles d'ingénierie

Dev, sur patterns récurrents validés. Les coding agents accélèrent la livraison là où les schémas sont éprouvés et capitalisés.

+50 %

Couverture tests

Génération automatisée et evals adversariales : la couverture progresse sans alourdir la charge des équipes qualité.

100 %

Souveraineté données

Aucune sortie hors périmètre. Modèles et données restent sous contrôle de l'opérateur d'infrastructure critique.

40+

Agents au catalogue

Capitalisés par pilier : Spec, Dev, Test, Ops. La marketplace grandit cas validé après cas validé.

Impact

CE QUE ÇA CHANGE

Cycles accélérés

Les coding agents sous harness réduisent les cycles d'ingénierie de 30 % sur les patterns récurrents validés, là où les schémas sont éprouvés et capitalisés.

Qualité renforcée

La génération automatisée de tests et les evals adversariales font progresser la couverture de 50 %, sans alourdir la charge des équipes qualité.

Souveraineté tenue

Aucune sortie hors périmètre : modèles et données restent sous le contrôle de l'opérateur d'infrastructure critique, sur une plateforme LLM auto-hébergée.

Capitalisation durable

Une marketplace de plus de 40 agents capitalisés par pilier (Spec, Dev, Test, Ops), qui grandit cas validé après cas validé. C'est la DSI qui apprend, pas un prestataire.

“Les 4 piliers livrent en cadence, chaque agent capitalisé enrichit la marketplace, le socle reste souverain. C'est la DSI qui apprend, pas un prestataire.”

Responsable Innovation IA

GRDF