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Tout ce que nos experts publient sur l’IA agentique, le DevOps AI-First et la transformation digitale.
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Agents IA : 40 % des entreprises pourraient les brider ou les retirer d'ici 2027
D'ici 2027, selon une prévision de Gartner, 40 % des entreprises pourraient rétrograder ou retirer des agents IA autonomes, faute d'une gouvernance adaptée. Le problème tient rarement au modèle. Il tient le plus souvent aux règles : les mêmes pour un agent qui résume des documents et pour un agent qui modifie un système de production. Voici la grille que nous appliquons pour décider ce qu'un agent a le droit de faire, et les mécanismes qui la font respecter.
NIS2, DORA, AI Act : pourquoi la conformité cyber devient un enjeu business en 2026-2027
NIS2 n'est toujours pas transposée en France, DORA s'applique depuis janvier 2025 et l'AI Act monte en charge jusqu'en 2028. Pour une entreprise, la question n'est plus de savoir si ces textes la concernent, mais par où commencer. Et la réponse ne viendra pas du législateur : on n'attend pas la loi, on construit un socle commun, à compléter par les exigences propres à chaque texte.
Code généré par l'IA : pourquoi « ça marche » ne veut pas dire « c'est maintenable »
Les agents de code produisent vite du code qui passe les tests. Mais un code qui fonctionne n'est pas forcément un code sain. Ce que la recherche sur la détection des défauts de conception nous apprend, et comment garder la dette technique sous contrôle.
Bonnes pratiques Kubernetes en production : le guide 2026
Sondes de santé, requests et limits, autoscaling Karpenter et KEDA, RBAC, politiques réseau, GitOps : les pratiques qui fiabilisent Kubernetes en production.
Industrialisation DevOps AI-First : baromètre 2026
Baromètre Adservio 2026, consolidé par nos 180+ consultants : 4 paliers de maturité, KPI mesurés (×10 déploiements, MTTR ÷3), retours sectoriels et 3 anti-patterns.
Platform Engineering augmenté par l'IA : l'IDP en 2026
80 % des organisations d'ingénierie disposent d'une équipe plateforme en 2026. Comment l'IA agentique transforme l'IDP en plateforme gouvernée et souveraine.
SRE autonome en 2026 : la réponse à incident agentique
Des agents IA reliés à l'observabilité corrèlent télémétrie, code et déploiements pour trier et remédier les incidents. Fatigue d'alerte -40 à -60 %, MTTR en baisse.
Pipelines CI/CD auto-réparants : le self-healing par l'IA
Pipelines CI/CD self-healing 2026 : comment des agents LLM et des opérateurs Kubernetes détectent, diagnostiquent et corrigent les défaillances de delivery, avec garde-fous et gains FinOps mesurables.
Sécuriser les LLM en 2026 : vecteurs d'attaque et défense auto-hébergée
Six vecteurs d'attaque contre les LLM, prompt injection, GCG, PoisonedRAG, exploits MCP, agentiques, et une défense ModernBERT auto-hébergée à 35 ms.
La résilience dans le secteur financier - Leçons de l'évolution humaine
La résilience financière s'inspire de l'homéostasie humaine : un cadre en quatre temps pour piloter ensemble résilience technologique et modèle opérationnel.
Recherche sémantique et récupération d'informations avec les transformeurs
Recherche sémantique en 2026 : embeddings, similarité cosinus, duo retriever + reranker, bases vectorielles et recherche hybride pour construire un RAG précis à grande échelle.
Décisions architecturales logicielles : qui doit être impliqué ?
Andrew Harmel-Law explique comment décentraliser les décisions architecturales : conseil sans permission, ADR, cinq révolutions du logiciel et construction de la confiance.
Comment construire une base de connaissances prête pour l'IA : Migrer les données de Confluence vers Azure
Migrer Confluence vers Azure pour bâtir une base prête pour l'IA : pipeline automatisé, embeddings sémantiques et mises à jour continues.
Débuter intelligemment : Comment identifier votre exemplaire de transformation numérique
Choisir le bon exemplaire de transformation numérique : phase de découverte, trois lentilles de décision (impact, faisabilité, pertinence) et mobilisation d'équipe.
Macro-tendances de l'industrie tech | Novembre 2025
Analyse des macro-tendances tech de novembre 2025 : orchestration de l'infrastructure IA, Kubernetes pour les charges GPU, context engineering, et l'essor du Model Context Protocol.
Du vibe coding au context engineering : 2025 dans le développement logiciel
Du vibe coding au context engineering : comment 2025 a transformé le développement logiciel et pourquoi MCP, A2A et les agents replacent l'ingénieur au centre.
Sécurité MCP : résoudre les accès non intentionnels avec le modèle de délégation API
Serveurs MCP distants, OAuth 2.1, PKCE et passerelles : comment le modèle de délégation API sécurise les accès des agents IA sans réinventer le contrôle d'accès.
L'évolution de l'ingénierie de plateforme
Sept ans d'évolution de DevOps à l'ingénierie de plateforme : du déploiement manuel à l'IDP produit, aux SLO et aux plateformes augmentées par l'IA en 2026.
Les cinq dimensions de l'adoption de l'IA
Un cadre en cinq dimensions - littératie, ingénierie, champions, gouvernance et manuel IA - pour transformer l'adoption de l'IA générative en valeur métier durable.
Le playbook haute performance : comment les grandes équipes produit livrent des résultats
Le playbook des équipes produit haute performance : vision, autonomie, confiance, qualité, livraison précoce de valeur et indicateurs pour piloter la progression.
L'avantage de l'intérieur vers l'extérieur : pourquoi l'expérience client commence par l'expérience collaborateur
Pourquoi l'expérience collaborateur détermine l'expérience client : leviers concrets, IA agentique et culture produit pour aligner durablement EX et CX.
Comment le PerformanceAI d'Adservio transforme l'analytics marketing avec les agents IA
PerformanceAI, l'application multi-agents d'Adservio, répond en langage naturel aux questions marketing : architecture, RAG, guardrails et leçons d'adoption.
Construire pour l'intention : devenir une organisation prête pour l'ère des agents IA
Passer des interfaces à l'intention est une transformation stratégique : mentalité, architecture MCP, nouveaux rôles, culture et gouvernance pour s'y préparer.
Le Model Context Protocol : au-delà de la tendance, le standard des agents IA
Architecture, spécification 2026, registre officiel, sécurité : comment le Model Context Protocol est passé du buzz au standard des agents IA en production.
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